Nhịp AI – Bản tin tuần 39
2025 chuyển hẳn sang cuộc đua AI factory: điện, địa điểm, dây chuyền lắp ráp, và tiêu chuẩn an toàn. Những doanh nghiệp thắng lợi sẽ là bên vừa mở rộng nhanh, vừa giải được bài toán độ tin cậy.
📰 Tuần 39 (22/9/2025- 28/09/2025)
📰 Tóm tắt nhanh
Tuần 39 chứng kiến loạt động thái “hạ tầng hóa” AI: Nvidia ký LOI 10GW kèm cam kết đầu tư tới 100 tỷ USD vào OpenAI; Sam Altman công bố tầm nhìn 1GW/tuần (OpenAI); Alibaba “dội bom” Qwen3 (gồm Qwen-Max 1T tham số). Song song, các cập nhật an toàn như Frontier Safety Framework 3.0 của DeepMind và nghiên cứu y tế của Microsoft nhấn mạnh rằng độ tin cậy vẫn là rào cản lớn trước ứng dụng thực tế quy mô lớn.
Tin nổi bật
1) OpenAI – Apple: tăng tốc tham vọng phần cứng
OpenAI đang tuyển ồ ạt nhân sự phần cứng từ Apple, dưới sự dẫn dắt của Tang Tan và ảnh hưởng thiết kế từ Jony Ive; đồng thời hợp tác sản xuất với Luxshare (và được đồn đoán với Goertek) cho thiết bị AI đầu tay (khả năng dạng loa/không màn). Thời điểm ra mắt sớm nhất được đồn khoảng 2026–2027. (The Information)
2) Nvidia ↔ OpenAI: LOI 10GW + dự kiến đầu tư tới 100 tỷ USD
Hai bên ký LOI triển khai ít nhất 10GW hệ thống Nvidia (hàng triệu GPU), GW đầu tiên dự kiến online nửa cuối 2026 (nền tảng Vera Rubin). Nvidia “dự định” đầu tư tối đa 100B USD theo tiến độ triển khai. (NVIDIA Newsroom)
3) xAI ra mắt Grok 4 Fast: rẻ hơn mạnh hơn
xAI công bố Grok 4 Fast với 2M token context, kiến trúc hợp nhất reasoning/non-reasoning và nhấn mạnh hiệu năng/giá thành; xAI nói mô hình đạt kết quả cao ở GPQA/AIME/HMMT và Search Arena. Lưu ý: số liệu benchmark chủ yếu do xAI/đối tác công bố, cần theo dõi kiểm định độc lập. (xAI)
4) Meta đưa AI vào Facebook Dating: Assistant & Meet Cute
Meta ra mắt AI dating assistant và Meet Cute (gợi ý ghép đôi bất ngờ hàng tuần, có thể opt-out) nhằm giảm “swipe fatigue”, bắt đầu tại Mỹ & Canada. (About Facebook)
5) Alibaba “Qwen3 blitz”: Qwen-Max 1T và loạt biến thể
Alibaba công bố Qwen3-Max (hơn 1 nghìn tỷ tham số) cùng nhiều biến thể (Omni/VL/Guard/Coder…), nhắm đến năng lực coding/agentic và đa phương thức. (Reuters)
6) Scale AI ra mắt SEAL Showdown – leaderboard theo nhân khẩu học
Bảng xếp hạng mới cho phép xem hiệu năng mô hình theo tuổi, trình độ, ngôn ngữ, khu vực, dữ liệu thu từ mạng lưới contributor của Scale; có cơ chế trì hoãn chia sẻ để hạn chế “lùa điểm”. (Scale)
7) Sam Altman: blog “Abundant Intelligence”, nhà máy 1GW/tuần
Altman công bố tầm nhìn xây “nhà máy hạ tầng AI” sản xuất 1GW/tuần, thừa nhận cực khó và cần đổi mới toàn chuỗi (chip → điện → xây dựng → robot). (Sam Altman)
8) Google DeepMind cập nhật Frontier Safety Framework 3.0
FSF 3.0 bổ sung theo dõi rủi ro shutdown resistance và khả năng thuyết phục (ảnh hưởng niềm tin/hành vi), cùng quy trình safety review trước phát hành. (Google DeepMind)
9) DORA 2025 (Google Cloud): 90% dev dùng AI, niềm tin còn thấp
Khảo sát ~5.000 chuyên gia: 90% dùng AI (trung vị ~2h/ngày), 80% thấy hiệu quả tăng; 30% ít/không tin đầu ra AI. Google giới thiệu DORA AI Capabilities Model. (blog.google)
10) Nghiên cứu NYU Stern + GoodFin: AI vượt CFA Level III
23 mô hình được thử trên đề mock Level III (gồm phần luận). o4-mini đạt ~79.1%, Gemini 2.5 ~77.3%, Claude Opus 4 ~74.9%; vẫn cần chuyên gia chịu trách nhiệm bối cảnh/tuân thủ. (arXiv)
11) MIT SCIGEN: AI thiết kế & tổng hợp vật liệu lượng tử mới
SCIGEN “ràng buộc hình học/luật vật lý” vào diffusion để sinh 10M ứng viên, ~1M bền vững; đã tổng hợp hai vật liệu mới TiPdBi và TiPbSb với hành vi từ tính như dự đoán. (Hợp tác DeepMind). (MIT AI Hardware)
12) OpenAI ra mắt ChatGPT Pulse (preview – Pro $200/tháng)
Pulse tạo briefing buổi sáng 5–10 thẻ theo lịch sử chat/kết nối (Gmail/Calendar), refresh hằng ngày, có “that’s it for today” để tránh endless scrolling; sẽ mở rộng cho Plus khi tối ưu chi phí. (TechCrunch)
13) Pháp lý: xAI kiện OpenAI vì bí mật thương mại
Đơn kiện nộp tại toà liên bang California, cáo buộc OpenAI “lôi kéo có hệ thống” nhân sự từng có quyền truy cập mã nguồn và thông tin hạ tầng của xAI; OpenAI phủ nhận, gọi đây là “quấy rối kéo dài”. (Reuters)
14) GDPval: OpenAI đo hiệu năng “công việc thật” trên 44 nghề
Benchmark gồm 1.320 tác vụ do chuyên gia (trung bình 14 năm kinh nghiệm) biên soạn; kết quả cho thấy mô hình tốt dần và tiệm cận chuyên gia ở một số tác vụ. (OpenAI)
15) Robotics: Gemini Robotics 1.5 & Robotics-ER 1.5
Hệ “planner–executor” kèm cơ chế Motion Transfer cho zero-shot cross-embodiment, đạt SOTA trên nhiều embodied-reasoning benchmarks; có sẵn qua Gemini API/AI Studio. (Google DeepMind)
16) Âm nhạc AI: Xania Monet ký hợp đồng ~3 triệu USD
Nhân vật AI (tạo bởi Talisha/Telisha Jones, dùng Suno, tự viết lời) gây tranh cãi; báo chí và nghệ sĩ (Kehlani, SZA) phản ứng mạnh, nhưng hợp đồng với Hallwood Media đã được xác nhận. (Forbes)
17) Spotify: xoá 75 triệu bản nhạc spam AI, bổ sung rào chắn
Spotify công bố chính sách & lọc spam mới, nhấn mạnh việc gỡ bỏ 75M track “spammy” trong 12 tháng qua. (Spotify)
Xu hướng và phân tích
Compute là “đường băng tăng trưởng”: LOI 10GW và kế hoạch 1GW/tuần cho thấy AI bước vào kỷ nguyên siêu nhà máy (AI factories). Nút thắt chuyển từ thuật toán sang điện năng, chuỗi cung ứng GPU, địa điểm DC. Việt Nam có thể học mô hình điện + DC + nhiệt thải để thu hút trung tâm tính toán vùng. (NVIDIA Blog)
Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman và Chủ tịch OpenAI Greg Brockman đã mô tả mối quan hệ đối tác chiến lược mới nhằm thúc đẩy sự phát triển của OpenAI Đa mô hình trong doanh nghiệp: Microsoft mở Anthropic trong 365 Copilot – tín hiệu doanh nghiệp sẽ chọn bộ mô hình theo tác vụ (soạn thảo, phân tích, tìm kiếm), không “độc canh” một nhà cung cấp (OpenAI). (Reuters)
Tốc độ Trung Quốc: Qwen3-Max (1T) + nhịp phát hành dày cho thấy chiến lược “flood the zone” nhằm chiếm share ở reasoning, đa phương thức, và agentic. Doanh nghiệp Việt cân nhắc song song hóa: 1) mô hình mở (Qwen/DeepSeek) cho nội bộ, 2) API quốc tế cho biên dịch/đa ngôn ngữ. (Reuters)
Đánh giá theo người dùng thật: SEAL Showdown đem phân mảnh nhân khẩu học vào leaderboard – phù hợp thực tế triển khai (ngành/dân số khác nhau ⇒ cảm nhận khác nhau). Khuyến nghị: benchmark nội bộ nên ghi nguồn dữ liệu người dùng và phân nhóm thay vì điểm chung. (Scale)
An toàn & độ tin cậy: Microsoft cho thấy Medical-AI chưa sẵn sàng; DeepMind bổ sung chỉ số kháng tắt và thuyết phục – nhấn mạnh yêu cầu robustness score + reasoning audit trước khi đưa vào sản xuất trong lĩnh vực rủi ro cao (y tế, tài chính). (arXiv)
Các bài kiểm tra kỹ lưỡng cho thấy những điểm yếu tiềm ẩn trong LMM khi thực hiện các nhiệm vụ y tế đa phương thức. Tự động hoá tác vụ văn phòng: GDPval gợi ý một số hạng mục đã tiệm cận chuyên gia, nhưng parity không đồng đều; hiệu quả nhất khi kết hợp: AI soạn thảo/khung phân tích → chuyên gia phê duyệt (đặc biệt lĩnh vực chịu điều tiết). (OpenAI)
Tóm lại
Nếu 2023–2024 là cuộc đua mô hình, thì 2025 chuyển hẳn sang cuộc đua nhà máy AI (AI Factory): điện, địa điểm, dây chuyền lắp ráp, và tiêu chuẩn an toàn. Những doanh nghiệp thắng lợi sẽ là bên vừa mở rộng compute nhanh, vừa giải được bài toán độ tin cậy & pháp lý mà không chỉ điểm benchmark.
Tham khảo
OpenAI–Nvidia 10GW & dự định đầu tư 100B; mốc 2026 (Vera Rubin): (NVIDIA Newsroom)
OpenAI phần cứng: tuyển Apple, Luxshare/nhà cung ứng: (The Information)
xAI Grok 4 Fast: (xAI); phân tích/nhắc benchmark: (CometAPI)
Meta Facebook Dating assistant & Meet Cute: (About Facebook)
Alibaba Qwen3-Max 1T & loạt biến thể: (Reuters)
Scale AI SEAL Showdown: (Scale)
Altman “Abundant Intelligence” 1GW/tuần: (Sam Altman)
DeepMind Frontier Safety Framework 3.0: (Google DeepMind)
DORA 2025 (90% dev dùng AI…): (blog.google)
NYU/GoodFin – AI vượt CFA Level III: (arXiv)
MIT SCIGEN (TiPdBi, TiPbSb): (MIT AI Hardware)
ChatGPT Pulse (Pro $200): (TechCrunch)
xAI kiện OpenAI: (Reuters)
GDPval (44 nghề, 1.320 tác vụ): (OpenAI)
Gemini Robotics 1.5 / ER 1.5: (Google DeepMind)
Spotify xoá 75M bản nhạc spam: (Spotify)