Nhịp AI – Bản tin tuần 1
Năm 2026 sẽ là năm mà AI chuyển từ công nghệ “đồ chơi” hứa hẹn sang cơ sở hạ tầng kinh tế thực sự. Nhưng sự thành công sẽ không phải là tự động mà đến những tổ chức biết cách sử dụng và quản trị AI.
📰 Tuần 1 (1/1/2026 - 4/1/2026)
Tuần đầu tiên của năm 2026, chúng ta sẽ xem xét các dự báo từ các tổ chức hàng đầu thế giới về công nghệ—Gartner, McKinsey, và các chuyên gia như Bernard Marr để làm tiền đề cho các hoạt động và quyết định cá nhân cũng như tổ chức, doanh nghiệp của mình.
Dự báo AI năm 2026
Năm 2026 sẽ đánh dấu một chuyển biến quan trọng trong lịch sử AI: từ giai đoạn thử nghiệm và hạ tầng sang thực thi hoạt động quy mô lớn. Những dự báo này cho thấy AI sẽ trở thành cơ sở hạ tầng kinh tế, nhưng sự thành công sẽ phụ thuộc vào khả năng quản lý rủi ro, thiết kế lại quy trình, và phát triển kỹ năng con người.
1. Agentic AI: từ thí nghiệm sang triển khai thực tế
Dự báo chính:
40% ứng dụng doanh nghiệp sẽ tích hợp AI agents dành riêng cho nhiệm vụ cụ thể vào năm 2026 (Gartner)
90% mua bán B2B sẽ được trung gian hóa bởi AI agents vào năm 2028, thúc đẩy hơn $15 nghìn tỷ USD qua các sàn giao dịch AI (Gartner)
62% tổ chức đang thử nghiệm AI agents; 23% đã mở rộng ít nhất một hệ thống agent (McKinsey)
Hàm ý chiến lược: Năm 2026 sẽ là năm agent “trưởng thành” khi công nghệ chuyển từ các bộ phận tiền sảng sang hoạt động back-office. McKinsey dự báo các agent sẽ bắt đầu tham gia các chức năng chuỗi cung ứng, từ hỗ trợ bổ sung đến xử lý ngoại lệ và thực thi quy trình đa bước. Điều này đặc biệt quan trọng vì công ty hiện nay đã xây dựng đủ độ trưởng thành của cơ sở hạ tầng để mở rộng quy mô các tác vụ agent từ các lĩnh vực mà chúng đã được chứng minh (như IT và quản lý kiến thức).
Theo Bernard Marr, điểm khác biệt chính của 2026 là chuyển từ các trợ lý “phản ứng” đơn giản sang những trợ lý “chủ động” có thể hoạt động độc lập. Các agent sẽ nắm bắt được “kiến thức ngầm” bằng cách gương mẫu tương tác người-AI, biến các tương tác này thành chính quy trình làm việc.
2. Thách thức: khoảng cách giữa lời hứa và giá trị thực tế
Dữ liệu cảnh báo:
51% tổ chức đã trải nghiệm tác động tiêu cực từ AI, bao gồm độ chính xác, lỗi khả năng giải thích, và rủi ro riêng tư (McKinsey)
25% chi tiêu AI dự kiến sẽ bị trì hoãn sang năm 2027 vì khoảng cách giữa lời hứa của nhà cung cấp và giá trị thực tế tồn tại (Forrester)
42% công ty đã loại bỏ hầu hết các sáng kiến AI vào năm 2025, tăng từ 17% năm trước (S&P Global)
Phân tích: Khoảng cách giữa AI “lý thuyết” và AI “thực hành” tồn tại rộng rãi. Gartner và Forrester cùng dự báo rằng năm 2026 sẽ đánh dấu sự kết thúc của “giai đoạn hype AI”. Đây không phải là dấu hiệu của sự suy thoái công nghệ—mà là dấu hiệu của chu kỳ chính thường trong việc áp dụng công nghệ. Tuy nhiên, điều này có nghĩa là các tổ chức phải chuyển từ tinh thần “thử tất cả” sang tinh thần “lựa chọn cẩn trọng các trường hợp sử dụng có giá trị cao”.
BCA Research cảnh báo về khả năng “AI Winter” với xác suất 80% cho những năm tới, nếu AI chỉ mang lại lợi ích năng suất hạn chế (0,4-0,5% hàng năm). Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng điều này sẽ chỉ ảnh hưởng đến các dự án thất bại, không phải những dự án được triển khai chiến lược tốt.
3. Chuyển đổi quy trình công việc: ưu tiên hàng đầu
Dự báo chính:
Những công ty có hiệu suất cao gần như chắc chắn sẽ thiết kế lại quy trình công việc trong quá trình phát triển AI (McKinsey)
Sắp xếp lại vai trò: những nhà lập kế hoạch sẽ chuyển từ nhập liệu dữ liệu thành chiến lược gia ngoại lệ (McKinsey)
Sự hội tụ của lập kế hoạch, dự báo và S&OE vào một quy trình được hỗ trợ bởi AI (McKinsey)
Vì sao điều này quan trọng: Một sai lầm chung trong áp dụng AI là coi đó là một “dự án công nghệ”. Thực tế, để đạt được giá trị thực sự, các tổ chức phải thiết kế lại quy trình làm việc của họ. Điều này liên quan đến:
Thay đổi vai trò: Thay vì loại bỏ các vị trí, các agent AI được triển khai để xử lý các tác vụ quy trình, cho phép con người tập trung vào ra quyết định chiến lược
Chuẩn hóa các quy tắc quyết định: Làm cho logic kinh doanh rõ ràng hơn
Tạo các trung tâm kiến thức theo thời gian thực có thể được chia sẻ trên các phòng ban
Quản lý ủy quyền AI: Xác định khi nào con người phải xác nhận hoặc ghi đè quyết định của AI
McKinsey báo cáo rằng các công ty hiệu suất cao hầu như ba lần so với những công ty khác trong việc thực hiện loại thay đổi tổ chức này. Đây là sự khác biệt giữa các nhà lãnh đạo “chất lượng cao” và “chất lượng thấp” trong việc áp dụng AI vào năm 2026. [2]
4. Ngành nhân sự & kỹ năng: AI-free skills trở nên quan trọng
Dự báo chính:
75% quy trình tuyển dụng sẽ bao gồm kiểm tra/chứng chỉ về thành thạo AI tại nơi làm việc vào năm 2027 (Gartner)
50% toàn bộ tổ chức trên toàn cầu sẽ yêu cầu đánh giá “kỹ năng không AI” (AI-free skills) để phân biệt giữa những ứng viên có thể tư duy độc lập (Gartner)
Những kỹ năng ngày càng trở nên quý giá: tổng hợp chiến lược, nhận thức giá trị, tin cậy, quan hệ, và phán đoán bối cảnh (Stanford HAI & Gartner)
Hàm ý chiến lược: Một nghịch lý thú vị sẽ phát triển vào năm 2026. Mặt một, các tổ chức sẽ tìm kiếm ứng viên có kỹ năng AI mạnh để làm việc với AI. Mặt khác, họ sẽ tìm kiếm những người có khả năng tư duy độc lập chứ không quá phụ thuộc vào AI để tổng hợp.
Theo Sam Woods, phân tích này từ Bionic Business, khoảng cách giữa những công ty “thử nghiệm” AI và những công ty “vận hành” nó sẽ mở rộng đáng kể. Công ty thành công sẽ là những công ty biết cách lợi dụng AI như một công cụ mà không cho phép nó thay thế khả năng phán đoán của con người.
5. Nội dung tổng hợp: cuộc khủng hoảng bão hòa
Dự báo chính:
90% nội dung trực tuyến có thể được tổng hợp nhân tạo vào năm 2026 (Báo cáo Europol, thường được quy cho Bernard Marr)
Vị trí #1 mà người tiêu dùng muốn từ các thương hiệu năm 2026 là nội dung do con người tạo ra (Sprout Social)
Mức độ nhấp chuột từ tìm kiếm đã tăng từ 56% (2024) lên 69% (2025) vì AI tóm tắt chiếm quyền kiểm soát
Hàm ý chiến lược: Điều này tạo ra một “paradox nội dung”. Một mặt, AI làm cho việc tạo nội dung dễ dàng hơn bao giờ hết, điều này có nghĩa là thị trường sẽ bị ngập lụt bởi nội dung chung chung, có chất lượng thấp đến trung bình (thường được gọi là “AI slop”). Mặt khác, điều này làm cho nội dung có thật, nội dung do con người tạo ra trở nên có giá trị hơn.
Theo Bionic Business, chiến lược thắng trong 2026 là “sử dụng AI cho production leverage trên các phần không khác biệt (nghiên cứu, bản nháp, định dạng) và tập trung nỗ lực con người vào các phần mà chỉ con người có thể làm (quan điểm, cá tính, mối quan hệ)”.
Điều này đặc biệt có liên quan đến các nhà sáng tạo, doanh nhân, và các tổ chức xuất bản. Những thương hiệu kiểm tra “100% do con người tạo ra” trên quảng cáo đã thấy mức độ tham gia cao hơn 20%, và báo cáo cho thấy một thị trường tiềm năng trị giá $10 tỷ USD cho công nghệ xác minh tính xác thực vào cuối thập kỷ này.
6. Các xu hướng công nghệ nổi lên (ngoài agents)
7. Tác động công việc: hạn chế hơn dự kiến
Dự báo chính:
AI sẽ có tác động lớn trên lĩnh vực kỹ thuật phần mềm; ít tác động hơn nhiều trên các ngành khác (Platformer)
Việc tuyển dụng kỹ sư phần mềm cấp junior sẽ giảm; nhu cầu về “quản lý” các nhóm AI sẽ tăng (AI 2027 Scenario)
Giảm việc làm 15% trong các dự án tiếp thị (Forrester) do AI tự động hóa các nhiệm vụ viết lách
Các vai trò sẽ thay đổi, không phải biến mất, đặc biệt trong các lĩnh vực thường thường (dịch vụ khách hàng, bán hàng) nơi AI hỗ trợ xử lý các vấn đề tối thường trong khi con người xử lý các tình huống phức tạp hơn (Gartner)
Phân tích: Tác động công việc sẽ tập trung nhất trên các lĩnh vực nhất định, cụ thể là kỹ thuật phần mềm, nơi các benchmark cho khả năng của LLM viết mã sẽ “gần như hoàn toàn bão hòa” vào cuối 2026. Trái lại, các lĩnh vực yêu cầu đánh giá tình cảm, xây dựng quan hệ, hoặc phán đoán bối cảnh sẽ thấy tác động nhỏ hơn.
Điều này gợi ý một thế giới không phải là “AI thay thế mọi công việc” mà là “AI thay thế những công việc cụ thể, trong khi thay đổi tất cả các công việc“.
8. Quy định, rủi ro & tuân thủ: quá trình sắt được thiết lập
Dự báo chính:
Hơn 1.000 case báo cáo rủi ro do AI vượt quá các guardrail, sẽ không đủ vào cuối 2026 (Gartner)
Quy định AI phân mảnh sẽ bao gồm 50% nền kinh tế toàn cầu vào năm 2027, thúc đẩy $5 tỷ USD đầu tư tuân thủ (Gartner)
60% công ty Fortune 100 sẽ bổ nhiệm một “head of AI governance” vào năm 2026 (Forrester)
Tại sao điều này quan trọng: Kinh tế AI được xây dựng trên nền tảng AI governance. Với hơn 1.000 luật AI được đề xuất, không có hai luật nào có định nghĩa AI nhất quán. Các tổ chức phải:
Triển khai giám sát mô hình bắt buộc
Chuẩn bị báo cáo khả năng giải thích được viết cho từng dự án triển khai AI
Xây dựng yêu cầu con người nắm quyền cho các quyết định dựa trên AI
Theo dõi và báo cáo các quyết định được hỗ trợ bởi AI
Chuẩn bị cho các hình phạt nặng nề hơn cho các lỗi liên quan đến AI
McKinsey dự báo rằng đến năm 2027, các doanh nghiệp sẽ đầu tư tổng cộng $5 tỷ USD vào các nỗ lực tuân thủ AI toàn cầu.
9. Chi tiêu AI: tăng trưởng nhưng áp lực hiệu năng
Dự báo chính:
Chi tiêu AI toàn cầu sẽ đạt $2 tỷ USD vào năm 2026, tăng từ $1,5 tỷ USD vào năm 2025 (Gartner)
Công ty lớn hơn ($5B+ doanh thu) gần như hai lần có khả năng mở rộng quy mô các chương trình AI so với những công ty nhỏ hơn (McKinsey) [2]
80% công ty hiệu suất cao đầu tư hơn 20% ngân sách kỹ thuật số vào AI (McKinsey)
Hàm ý: Các công ty có khả năng mở rộng quy mô chi tiêu AI cũng sẽ có khả năng nắm bắt được giá trị thực tế từ nó. Điều này đặt ra một câu hỏi quan trọng: AI sẽ tập trung quyền lực ở những công ty lớn, hay các công ty nhỏ có thể lợi dụng công nghệ để cạnh tranh?
Khuyến nghị chiến lược cho tổ chức và cá nhân
Cho lãnh đạo doanh nghiệp:
Ưu tiên thiết kế lại quy trình trước công nghệ. Thay vì “AI projects”, suy nghĩ về “hoạt động reinvention”
Thiết lập governance từ sớm. Với $5B USD sắp được chi cho tuân thủ, hành động sớm là lợi thế
Xác định các trường hợp sử dụng có giá trị cao. Thay vì “thực hiện AI ở khắp nơi”, chọn 2-3 hoạt động có ảnh hưởng lớn
Đầu tư vào “dịch giả” (hybrid roles). Những người có thể cầu nối giữa công nghệ và hoạt động kinh doanh sẽ mang lại giá trị lớn nhất
Cho chuyên gia công nghệ:
Phát triển các kỹ năng không thể được tự động hóa: phán đoán, tư duy thiết kế, hiểu rõ bối cảnh
Học cách quản lý các nhóm AI, chứ không chỉ “sử dụng” AI
Hiểu các quy trình kinh doanh sâu hơn. AI được xây dựng dựa trên quy trình kinh doanh; nếu bạn không hiểu kinh doanh, bạn không thể xây dựng AI tốt
Chuẩn bị cho governance. Nhận biết rằng tất cả các hệ thống AI sắp tới sẽ cần các biện pháp kiểm soát, audit trail, và khả năng giải thích
Cho doanh nhân / Solopreneur:
Khoảng cách giữa “thử nghiệm” và “vận hành” sẽ mở rộng. Những người biết cách sử dụng AI để hoàn thành công việc cụ thể sẽ thắng; những người chỉ “chơi” với nó sẽ thua
Một solopreneur hoàn toàn với AI có thể lấy lại những gì công ty 10 người có thể thực hiện. Điều này đúng vào năm 2026 cho một số trường hợp sử dụng (ví dụ: API startups, nội dung sáng tạo, tư vấn phần mềm)
Xây dựng trên nền tảng của con người. Khả năng xây dựng mối quan hệ, sự tin tưởng, và tư duy chiến lược sẽ tách biệt bạn khỏi các công cụ AI gây bối rối
Kết luận
Năm 2026 sẽ là năm mà AI chuyển từ công nghệ “đồ chơi” hứa hẹn sang cơ sở hạ tầng kinh tế thực sự. Nhưng sự thành công sẽ không phải là tự động. Nó sẽ đi đến những tổ chức:
Thiết kế lại các quy trình làm việc, không chỉ thêm công nghệ
Cân bằng tự động hóa với quyền lực con người
Xây dựng governance mạnh mẽ từ sớm
Hiểu rằng AI là về con người và cách họ làm việc, những kỹ năng họ cần, những giá trị họ mang lại
Những công ty và cá nhân đó sẽ định hình năm 2026 và vượt ra ngoài. Những công ty khác sẽ tiếp tục thử nghiệm và thất bại.
Danh sách tham khảo
[1]. Gartner. “Top Strategic Predictions for 2026 and Beyond.” November 3, 2025.
[2]. McKinsey & Company. “The State of AI in 2025.” November 2025.
[3]. Bernard Marr. “The 8 Biggest AI Trends for 2026.” October 7, 2025 & “The 8 Biggest AI Agent Trends for 2026.” November 19, 2025.
[4]. Bionic Business (Sam Woods). “2026 AI Predictions for Online Entrepreneurs.” December 19, 2025.
[5]. Forbes. “10 AI Predictions for 2026: Top Experts Share New Trends.” December 4, 2025.
[6].Sigma Technology. “Top Technology Trends 2026.” November 5, 2025.
[7]. AI 2027 Scenario Forecast. “AI 2027: A Scenario.” ai-2027.com.
[8]. Platformer (Casey Newton). “11 Predictions for 2026.” December 18, 2025.
[9]. CIO Dive. “5 CIO Predictions for AI in 2026.” December 15, 2025.
[10]. Blockchain Healthcare Today. “2026 Healthcare Predictions: AI, Blockchain, and the Rise of Decentralized Innovation.” December 5, 2025.
Nhịp AI | Bản tin tuần – Tổng hợp, chọn lọc và phân tích các chuyển động quan trọng của AI, dành cho người làm chiến lược, công nghệ và chính sách.